Challenge de lecture avec 49 livres en informatique

Si vous ne savez pas quoi faire de votre vie, ou pensez à vous reconvertir, lancer une entreprise: achetez une tablette pour construire une librairie d'ebook et lancer vous dans la science à moindre frais.

Voici ma liste de lecture que je viens de concocter pour m'occuper durant mon temps libre et monter en compétence en informatique. J'ai recherché sur internet via GoodRead les livres les plus populaires dans différente thématique d'informatique de la littérature anglophone. Si vous cherchez à dévenir un futur expert, je vous encourage à cocher ces livres. J'ai restreint des domaines tels que la programmation à trois langages C/C++, Python et Ruby. Tous ces livres sont disponible sur internet en PDF en recherchant des sources ouvertes sur différents liens. C'est un véritable challenge de lecture avec 49 références que je lance pour les accros. Dans la même logique que le site "Teach Yourself Computer Science", apprendre l'informatique avec les bonnes sources de savoir à l'heure d'internet est possible tout à chacun en fonction de sa motivation. Si vous êtes riche cette librairie est disponible pour en moyenne 30 euros/livre * 49 = 1470€. Un investissement radicale.

Générique

• Think Like a Programmer: An Introduction to Creative Problem Solving; V. Anton Spraul

• The Self-Taught Computer Scientist: The Beginner's Guide to Data Structures and Algorithms; Cory Althoff

• Structure and Interpretation of Computer Programs; Harold Abelson (著), Gerald Jay Sussman

• Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship; Robert C. Martin

• Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software; Charles Petzold

• Hacker's Delight; Henry S. Warren Jr., Guy L. Steele Jr

Mathématique

• Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science; Ronald L. Graham, Donald Ervin Knuth, Oren Patashnik

Théorie informatique

• Introduction to Automata Theory, Languages and Computation by Hopcroft and Ullman

Algorithme et structure de donnée

• Introduction to Algorithms; Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

• The Algorithm Design Manual; Steven S. Skiena

• Grokking Algorithms An Illustrated Guide For Programmers and Other Curious People; Aditya Y. Bhargava

Programmation

• The C Programming Language; Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie

• Eloquent JavaScript: A Modern Introduction to Programming; Marijn Haverbeke

• The C++ Programming Language; Bjarne Stroustrup

• C++ Primer; Stanley B. Lippman

• Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners; Al Sweigart

• Think Python; Allen B. Downey

• Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming; Eric Matthes

• Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming; Luciano Ramalho

• Head First Java; Kathy Sierra, Bert Bates

• Programming Ruby: The Pragmatic Programmers' Guide; Dave Thomas, Chad Fowler, Andy Hunt

• Eloquent Ruby; Russ Olsen

Système d'exploitation

• Computer Systems: A Programmer's Perspective; Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron

• Operating Systems: Three Easy Pieces; Remzi H. Arpaci-Dusseau, Andrea C. Arpaci-Dusseau

Réseaux

• Computer Networking: A Top-Down Approach; James F. Kurose, Keith W. Ross

Langage & compilateur

• Language Implementation Patterns: Techniques for Implementing Domain-Specific Languages; Terence Parr

• Compilers: Principles, Techniques, and Tools; Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman

Systèmes distribués

• Distributed Systems: Principles and Paradigms; Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen

• Designing Data-Intensive Applications; Martin Kleppmann

• Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems; Ross J. Anderson

Design Patterns

• Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software; Erich Gamma, Ralph Johnson, John Vlissides, Richard Helm

Base de donnée

• Database System Concepts; Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan

• Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management; Thomas M. Connolly, Carolyn Begg

• SQL Queries for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Data Manipulation in SQL; John L. Viescas, Michael J. Hernandez

Linux

• The Cathedral & the Bazaar: Musings on Linux and Open Source by an Accidental Revolutionary; Eric S. Raymond

• The Linux Command Line; William E. Shotts Jr.

• The Linux Programming Interface: A Linux and Unix System Programming Handbook; Michael Kerrisk

• How Linux Works: What Every Superuser Should Know; Brian Ward

• UNIX and Linux System Administration Handbook; Evi Nemeth, Garth Snyder, Trent R. Hein, Ben Whaley

• Linux Kernel Development; Robert Love

AI, Datascience, Machine Learning

• Practical Statistics for Data Scientists; Peter Bruce, Andrew Bruce

• Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Andreas C. Müller, Sarah Guido

• Python Data Science Handbook: Tools and Techniques for Developers; Jake Vanderplas

Hacking

• Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking; Georgia Weidman

• Hacking: The Art of Exploitation; Jon Erickson

• Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters; Justin Seitz

• Linux Basics for Hackers: Getting Started with Networking, Scripting, and Security in Kali; OccupyTheWeb

• Social Engineering: The Art of Human Hacking; Christopher Hadnagy

• Metasploit: The Penetration Tester's Guide; David Kennedy, Jim O'Gorman, Devon Kearns, Mati Aharoni